Программное обеспечение SLANTVIEW для сенсоров SLANTRANGE


Новые виды полезной информации становятся доступными Вам за считанные минуты на мониторе Вашего мобильного устройства или ноутбука.
Больше не требуется наличие мощных компьютерных ресурсов или доступа к сети Интернет.

SLANTVIEW — Умная аналитика для агрономии

Программа SlantView — это набор инструментов аналитики, который преобразует необработанные данные (снимки), полученные сенсорами SLANTRANGE, в ценную информацию для фермеров.

Для того, чтобы информация была ценной, она должна быть, как точной, так и доступной именно тогда и там где она необходима. Программное обеспечение SlantView с самого начала разрабатывалось с целью предоставлять самую точную и актуальную информацию в нужном месте и в нужное время. И это является его фундаментальным отличием от других существующих сегодня программных продуктов:

1. Полученная информация может быть адаптирована к непосредственным потребностям фермера с помощью передовых методов компьютерного зрения и машинного обучения.
2. Эта информация может быть предоставлена в считанные минуты. В любом месте.

SlantView — это программное решение для анализа полученных с помощью мультиспектральной съемки данных (снимков), которое позволит использовать технологию зондирования поверхности с помощью малых беспилотных летательных аппаратов, всех фермеров, а не только тех, кто имеет доступ к высокопроизводительным вычислительным ресурсам. Читайте дальше, чтобы увидеть некоторые из новых типов информации, которые SlantView предоставляет уже сегодня.

Новая ценная информация о посевах

Что бы вы хотели знать? Это конечно же зависит от того, какую культуру вы выращиваете, какое сейчас время года, в каких широтах вы находитесь и массы прочих переменных. Ваши потребности в информации носят специфический и прогрессирующий характер.

SLANTVIEW это единственных инструмент для анализа данных, полученых с помощью беспилотников и сенсоров Slantrange, который имеет универсальность в применении для обслуживания этих изменяющихся потребностей, для получения более специфических и действенных видов информации.

Послевсходовое исследование

Для многих культур первые несколько недель после посадки являются критическим этапом, во время которого необходимо оценивать популяцию растений и «давление» сорняков. Используя новейшие технологии компьютерного зрения и машинного обучения, SlantView изолирует каждое отдельное растение (каждый всход) для анализа, чтобы предоставить статистику по плотности всходов на поле, их размерам и «давлению» сорняков (их наличие и места расположения).

Плотность растенийРазмер растенийПлотность сорняков
Карта «Плотность растений» отображает истинное количество всходов. В отличие от других методов, которые оценивают плотность всходов, просто, путем поиска пробелов в рядах культуры, алгоритмы SlantView, фактически, обнаруживают каждое растение (каждый всход) в поле и разделяют их на популяции культур или сорняков для точного подсчета. Плотность указывается в штуках на единицу площади, как показано на скрин-шоте экрана ноутбука, справа.
Эта карта используется только для рядных культур, на ранней стадии вегетации и требует определенных параметров съемки (высота съемки до 50 метров, скорость полета беспилотника до 8 м/с), в зависимости от расстояния между рядами, и размером всходов.
Карта «Размер растений», фактически, обнаруживают каждое растение (каждый всход) в поле и затем распределяет их по размеру (см2).
Эта карта используется только для рядных культур, на ранней стадии вегетации и требует определенных параметров съемки (высота съемки до 50 метров, скорость полета беспилотника до 8 м/с), в зависимости от расстояния между рядами, и размером всходов.
Карта «Плотность сорняков» идентифицирует инвазивные виды растений, когда культура находится на ранней стадии вегетации для более целенаправленного и эффективного воздействия гербицидами. Плотность сорняков указана на долю локальной площади покрытой сорняком.
Эта карта используется только для рядных культур, на ранней стадии вегетации и требует определенных параметров съемки (высота съемки до 50 метров, скорость полета беспилотника до 8 м/с), в зависимости от расстояния между рядами, и размером всходов.

Состояние здоровья растений в процессе вегетации

Являются ли карты стандартных вегетационных индексов (NDVI) всем тем, что вам нужно? Многоспектральные изображения с высоким разрешением могут предоставлять гораздо больше информации. Набор индексных карт, которые доступны в SlantView, и оценивающие состояние здоровья растений, позволяют Вам всесторонне подходить к оценке ситуации на поле и отслеживать постоянно изменяющуюся картину.

Стресс растенийСтепень вегетацииСодержание хлорофиллаПотенциал урожайностиNDVI
Карта «Стресс»  объединяет в себе несколько спектральных полос в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах для измерения поглощения света пигментом и клеточной целостности, которые являются маркерами для дефицита питательных веществ, вредителей или условий обезвоживания.
Эта карта обеспечивает более эффективную и точную разведку, обеспечивая более раннее и более полное обнаружение стрессовых условий, чем это возможно, с помощью простых 2-полосных индексов, таких как NDVI.
«Степень вегетации» растительности показывает процент площади поля, которая покрывается растущей культурой (также часто называемая «закрытием купола»). В первые недели сезона это значение будет увеличиваться от 0 до 100%, пока культура не вырастет на столько, что сформирует «навес», который полностью не закроет под собой все поле (почву).
Эта карта является полезной для обнаружения неправильно посаженных или тонких зон покрытия, или для измерения ущерба от погодных условий или других событий.
Карта «Содержание хлорофилла» показывает содержание хлорофилла a и b в листьях растений. Низкое содержание хлорофилла может служить следствием нехватки у растений некоторых из питательных элементов. К таким относятся калий, азот и магний, а также тяжелые металлы — железо и марганец. 
Множественные показатели состояния здоровья растений объединяются для оценки будущей производительности на уровне потенциала урожайности. Это инструмент оценки самого высокого уровня для сельхоз-производителя. Он включает в себя  многочисленные независимые факторы, которые в конечном итоге способствуют повышению доходности.
SlantView также предоставляет карты традиционных стандартных индексов растительности:
Red NDVI (RNDVI)
Green NDVI (GNDVI)
Red Edge NDVI (RENDVI)

Smart Detection ™ (Умная фильтрация)

Потребности в информации у фермеров невероятно разнообразны и что такие общие сведения, которые дают карты NDVI, редко используются, как руководство к действию. В 2016 году Slantrange представили новый, невероятно мощный инструмент для мгновенной настройки индексных карт  (слоев данных) под Ваши потребности. Потенциал использования данного инструмента достаточно широкий.

Итак, что конкретно, вы хотите знать?

  • Есть ли у меня проблемы с системой орошения, есть ли участки, где не хватает растениям влаги?
  • Какова степень (площадь) полегания культуры?
  • Какие области стресса связаны с этой болезнью?
  • В каких местах на поле возникает конкретный вид сорняка?

Алгоритмы, недавно внедренные в SlantView, обеспечивают подготовку и классификацию сигналов для широкого спектра специализированных возможностей. В приведенном ниже примере, на основе карты «Сресс», были выделены участки на поле и по его периметру, где есть деревья. Такой же алгоритм используется для обнаружения участков с сорняком или с растениями, имеющими причиной стресса одну и ту же проблему. Такая «умная фильтрация» индексных карт делается сразу на поле и всего несколькими кликами. Вы можете заранее, на основе вашего опыта и данных за предыдущие периоды подготавливать и сохранять необходимые Вам фильтры (по определенной культуре, проблеме, сорняку и т.п.), а потом, просто их применять на индексных картах текущего сезона для выявления своих специфических потребностей в данных.

СтрессSmart Detection
На карте «Стресс» был выбран участок поля, на котором росло дерево. Затем, была применена фильтрация по его спектру. В результате, на итоговой (пользовательской) карте мы получили участки, на которых встречается подобный спектр.
Полученные пользовательские индексные карты, показывающие места на поле и в его окрестностях, где встречаются деревья. Ярко-желтым цветом на карте показаны места, где выбранный спектр совпадает более точно. Можно на карте различить даже отдельно стоящие деревья (что подтверждается при просмотре снимка, соответствующего места на карте).

Снимки высокого разрешения

Трудно превзойти возможность использования снимков высоко разрешения для диагностики в полевых условиях. В дополнение к своим индексным картам, SlantView предоставляет так же возможность работать со снимками в полном их высоком разрешении, без сжатия, что дает огромное преимущество перед существующими сегодня программами. Рассматривайте область интереса на Вашей карте с помощью снимков. Мгновенное масштабирование снимка позволит Вам рассмотреть детали, находящиеся в области Вашего интереса на карте.

Цветной снимокСтрессNDVIОткалиброванные снимки
Полноразмерные цветные изображения. 
Снимок в четырех-спектральном индексном представлении (стресс), в полном разрешении.
Снимки в индексном представлении  Green, Red, или Red Edge NDVI, в полном разрешении. 
Снимки с полным разрешением, которые были предварительно откалиброваны для расчета значений отражательной способности в каждой дискретной спектральной полосе, можно просматривать и экспортировать для использования в сторонних инструментах аналитики. Эта функция включена во все версии SlantView, включая SlantView Lite, которую мы предлагаем БЕСПЛАТНО.

Сегодня доступно наиболее эффективное решение для сбора и обработки данных

Агрономические данные являются драгоценными и скоропортящимися. Поэтому минимизация времени, затрачиваемого на сбор и обработку данных, является основной задачей для SLANTRANGE. Для этого разработаны новые технологии, которые не только значительно сократят время, затрачиваемое на сбор данных, но и обеспечат результаты в любом месте за считанные минуты.

Сокращение  времени выполнения съемки в 4 раза.

Запатентованнные алгоритмы SLANTRANGE требуют только 20% перекрытия  снимков, по сравнению с отраслевыми стандартами в 70-80%. Это означает, что используя системы Slantrange, вы можете выполнить съемку одной и той же площади в 4 раза быстрее, чем при использовании аналогичных датчиков с аналогичным разрешением. 

(60 Га, высота съемки 120 м) Сравнение времени, минут, необходимого для получения готовых результатов съемки для Slantrange и для существующих сегодня систем мультиспектральной съемки.
Нет сети? Без проблем!

Облачные сервисы обработки информации, просто, не подходят для всех. Загрузка гигабайтов ваших необработанных данных (снимков) для их обработки является дорогостоящим, а иногда недоступным вариантом. Обработка SlantView является гораздо более эффективной, ее можно сделать за считанные минуты прямо в поле. Не требуется подключение к сети. Никакой дополнительной работы в офисе. Собирайте, анализируйте и действуйте за один приезд на поле.

Стоимость использования скоростного интернета, в процентах от среднегодового дохода

Полная совместимость данных

Данные SLANTRANGE становятся более ценными, когда их можно анализировать вместе с другими данными поля: карты почв, карты посадки, погода, карты урожая прошлого года и т. д. Список можно продолжить.
SlantView будет экспортировать ваши информационные слои в нескольких стандартных форматах, чтобы вы могли легко и без проблем комбинировать все ваши источники информации в своем инструменте управления данными (например, Cropio).

У вас есть свой предпочтительный инструмент для анализа данных (снимков), полученных с помощью мультиспектральной съемки с использованием беспилотника? SlantView также экспортирует полностью откалиброванные снимки с полной разрешающей способностью со всеми встроенными метаданными, необходимыми для создания собственных карт и проведения собственного анализа. SlantView Lite доступен БЕСПЛАТНО и включает эту функцию экспорта, чтобы вы могли использовать разрешение и радиометрическую точность датчиков SLANTRANGE на любой программной платформе, которую вы выберете.

Форматы экспорта: GeoTIFF (.tiff), Shapefile (.shp), Google Earth (.kml, .kmz)